顔認識と検索
Face PSIMは、公共空間、厳格なアクセス制御が求められるインフラ施設、小売店舗、HoReCa（ホテル・レストラン・カフェ）、ギャンブル施設に適しています。
ディープラーニングアルゴリズム
Face PSIMの顔認識は、ディープニューラルネットワーク（DNN）を活用しています。新世代のアルゴリズムは、従来の「非DNN」世代に典型的だった認識の問題を解消しています。
ニューラルネットワークアルゴリズムは基本的にAI（人工知能）——人間の脳の働きを模倣する、機械学習ベースの強力な手法です。DNNは、顔を数値ベクトル表現に対応づけるため、ラベル付けされた顔の膨大なデータセットで学習されます。いったん学習が完了すると、見たことのない顔でも比較できます。
DNNによる顔認識は、カメラの角度、照明、髪型、表情、眼鏡などの変化にかかわらず、最高品質の予測を提供します。実際、最新のアルゴリズムは人間よりも優れた性能を発揮します。
Face PSIM の仕組み
ライブ映像
- Face PSIMは、カメラの映像から顔を自動的に抽出します。
- 従業員のアクセスリストやブラックリストなどのデータベースと照合します。
- 一定の類似度（高低）を判定すると、ドアの施錠・解錠、警備員へのアラート送信などをシステムに実行させます。
- アクセス制御で使用する場合、顔認識は勤怠管理システムの一部にもなります。
映像の検索
写真、映像、モンタージュ写真に一致する顔をすばやく見つけ、イベント映像へジャンプできます。
統計の収集
Face PSIMを人数カウンターとして使い、ユニーク来訪者数と総来訪者数を取得し、性別・年齢を把握し、ビジネス分析用のレポートを得られます。
Face PSIM の活用例
駅、スタジアム、空港、地下鉄などでの群衆管理とセキュリティ。
アクセス制御、テロ行為の防止、捜査。
カジノ
ブラックリスト該当者やハイローラーを入口で阻止。VIP顧客を識別し、その所在を追跡。映像を検索して不正を調査・防止。
小売とHoReCa
- 安全と資産のロス防止：万引き犯や違反者の早期警告。
- 顧客サービス：VIP顧客の識別。
- マーケティング：総来訪者数とユニーク来訪者数のカウント。来訪者の属性（性別・年齢）の評価。統計のレポート化。
- 勤怠管理：従業員の勤務時間を追跡し、レポートを作成。
捜査
写真、スナップショット、モンタージュ写真をアップロードして、容疑者と関連する映像場面をすばやく見つけられます。
現場：注目人物がいつどこに現れ、その場所で何をしたかを正確に特定。
セーフシティプロジェクトでは：容疑者が最も頻繁に訪れる場所を特定し、最後に目撃された場所を把握。
アクセス制御システム
人物がリーダーにアクセスカードをかざします。Face PSIMがその人物の顔をカメラで捉え、ACS（アクセス制御システム）データベースで照合します。アクセスは自動的に許可されるか（一定の類似度の場合）、類似度が低すぎる場合はオペレーターに確認が求められます。1人のオペレーターが複数のチェックポイントをカバーできます。